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作者:顺侯海 来源:原创 发布日期:05-18

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汇集信息,把成百上千个格子的内容压缩到几十个"代言人"身上。这种方法在Flamingo、BLIP-2等知名模型中被广泛使用。另一类叫"MLP压缩器",原理更直接:把相邻的几个格子合并成一个,把它们的特征信息拼在一起,再经过一个简单的神经网络映射,完成压缩。          研究团队在相同条件下对两者进行了对比。结果是

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